【文献读图】一文看懂热图！（附详细案例）

①分组说明。

②色阶变化指示表达量高低。蓝色表示低值，红色表示高值。

③基因名：同一行代表该基因在不同组中的表达，可用✳标注出重点关注的基因。

④样本：每一列代表一个样本，上面一排的蓝色表示样本不存在K700E突变，红色则表示存在突变；下面一排的绿色表示野生组（WT组），橙色表示突变组（MUT组）；同时对样本进行了聚类。

⑤对不同的基因进行聚类。

⑥一个色块代表一个数值，颜色越红则表达量越高，颜色越蓝则表达量越低。

案例解读

该热图展示了此前GO富集分析的80个基因子集的表达变化，样本（WT组与MUT组）的变量是K700E是否突变。星号标注的是受1~8个差异剪接事件影响的基因。

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热图相关的衍生图有哪些？

①聚类热图：常用于展示基因表达、蛋白质相互作用、代谢途径活性等方面的数据信息。

②相关性热图：用于多组学关联分析，同时展现组间/组内的相关性分析结果。

③组合热图：多种图形组合而成的热图，用于同时展示变量在某指标的大小及变化趋势。

④方格热图：可用于展示行列两两之间的互作关系，例如基因（配体受体）之间的互作关系。

⑤环形热图：将环形热图与环形聚类树结合，可用于清晰展示不同分组基因的表达数据。

⑥3D热图：通过色彩空间来展示表达量数值的高低变化。

⑦富集分析热图：可用于展示所选基因和通路之间的关系以及基因的表达倍数变化。

⑧分类数据热图：用于展示连续型数据的变化，例如基因的表达量。

⑨个性标签热图：当基因数量过大时，热图中的基因标签会重叠到一起而无法识别，该热图则可用于选择性展示部分基因。

⑩电泳凝胶热图：展示离散型数据的变化规律，例如基因的上调表达、下调表达。

以上就是今天的所有内容啦，继续期待下期【文献读图】的精彩内容吧~

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